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인과관계를 포함한 복잡한 관계를 표현하기 위해서 확률 그래프

가우시안 분포를 포함한 많은 확률분포함수가 지수함수로 표현되고, 미분이 용이해 효율적인 모델의 학습이 가능하기 때문이다.예를 들어 물리학에서 소개돼 최근 딥러닝에서 많은 관심을 받…

최고관리자 2015-11-09
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신뢰 전파법은 베이지안 네트워크처럼 트리 모양으로 표현

구조에서 해를 정확하게 찾아내고, 일반적인 순환이 존재하는 그래프에서는 근사해를 찾는데 현재도 보편적으로 쓰인다. 그럼에도 불구하고 이런 인과관계를 표현하는 것은 데이터를 정확하게…

최고관리자 2015-11-09
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베이지안 네트워크에서는 변수들 사이의 원인과 결과 사이의 방향성

주데아 펄(Judea Pearl)은 베이지안 네트워크에서 주어진 변수(X)의 이웃 변수들의 한계확률이 주어졌을 때 베이지안 법칙으로 도출한 조건부 확률 식을 이용해 변수(X)의 한…

최고관리자 2015-11-09
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문제를 해결하기 위해 많은 머신러닝 기법들은 확률 변수의 관계

이 문제를 해결하기 위해 많은 머신러닝 기법들은 확률 변수의 관계를 그래프로 표현하고 있다. 즉, 확률 변수를 그래프의 노드로 표현하고 직접적으로 관련 있는 변수들 사이에 에지를 …

최고관리자 2015-11-09

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최고관리자 2015.02.01

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최고관리자 2015.02.01
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