기존에 존재하는 모델들을 뛰어 넘으며 인공신경망 모델과 알고리즘의 새로운 연구를 이끌고 있다. 다층 제한 볼즈만 기계(Rectricted Boltzmann Machine)의 학습 알고리즘은 기본적으로는 전통적인 경사 하강법을 통해 이뤄진다. 구체적으로 살펴보면, 주어진 데이터를 제한 볼즈만 기계로 표현할 때의 확률을 매개변수로 미분해 확률을 증가시키는 방식으로 매개변수를 수정해 나가는 방법이다.