다른 변수의 관계를 표현하는 것에 대한 다양한 기법의 발전이 중요한 요소
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2015.11.09 18:02
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일반적으로 많은 확률 변수가 서로 긴밀하게 영향을 주고받는 복잡한 모델을 정확하게 학습하는 것은 매우 어렵다. 예를 들면 가로, 세로 각각 10개의 간격을 표현할 수 있는 2차원 흑백 이미지가 있을 때, 100개의 확률변수(각 픽셀)이 모두 직접적으로 영향을 준다고 하면, 이 모델을 표현하기 위해서는 2100(2의 100제곱)에 해당하는 매개변수가 필요하다. 현실적으로 이런 모델을 학습하는 것은 매우 어려운 일이다.
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