다른 변수의 관계를 표현하는 것에 대한 다양한 기법의 발전이 중요한 요소
2,094
2015.11.09 18:02
짧은주소
본문
일반적으로 많은 확률 변수가 서로 긴밀하게 영향을 주고받는 복잡한 모델을 정확하게 학습하는 것은 매우 어렵다. 예를 들면 가로, 세로 각각 10개의 간격을 표현할 수 있는 2차원 흑백 이미지가 있을 때, 100개의 확률변수(각 픽셀)이 모두 직접적으로 영향을 준다고 하면, 이 모델을 표현하기 위해서는 2100(2의 100제곱)에 해당하는 매개변수가 필요하다. 현실적으로 이런 모델을 학습하는 것은 매우 어려운 일이다.
0
좋아요!
레벨 4
경험치 1,846
Progress Bar 81%
- 가입일 : 2014-10-12 14:04:12
- 서명 : 가장 훌륭한 기술, 가장 배우기 어려운 기술은 세상을 살아가는 기술이다.
- 자기소개 : 안녕하세요. 최고관리자입니다. 오늘도 좋은 하루되세요.
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.